重构产品的
智能边界

技术产品经理

京东科技 — 内容安全部

2026.5 — 至今

聚焦大模型内容安全，覆盖分级审核策略、数据标注、自动化复核与供应商策略优化。

• ✦ 模型策略：为平衡内容审核的风险识别效果与响应效率，设计“0.6B 快模型粗筛 + 8B 慢模型精判”的分级审核方案，独立完成快模型训练及效果评测，风险召回率达到 95.1%，相较于原来全部依赖三方护栏的传统策略节约成本 40%。
• ✦ 数据标注：由于模型训练需要大量优质数据，主导人工标注标准及培训，组织完成 5000 条人工精标验证集的标注和验收；并结合识别精度、耗时、成本对国内外主流大模型的效果进行评估，选定最优模型后完成约 30 万条真实用户数据的标注，保障了自建模型提前上线。
• ✦ 自动化数据分析：为优化原来策略调整依赖手动抽数和分析的传统链路，设计并推动自动化复核工具，将内部安全标准与业务差异封装为 SKILL，串联线上取数、AI 辅助判定、指标计算、报告生成及结果校验；推动两条产品线全流程跑通，为持续复核和供应商效果评估提供复用工具。
• ✦ 策略优化：针对自动化工具分析出的结果，组织人工抽样复核后对照内部标准和规则判定差异，与供应商对齐风险边界与处理口径，推动审核策略的优化。在业务量上涨 13.4% 的前提下，实现拦截量下降 7.2%、拦截率下降 18.1%（6.83‰ → 5.60‰）。

AI 产品经理

TCL 集团 · 智能平台组

2026.2 — 2026.5

围绕企业级 RAG 知识库，推进解析方案优化、分角色需求设计与生命周期管理。

• ✦ 技术方案优化：针对业务反馈的知识库文档解析失败、问答信息遗漏等问题，通过对比原始文档、解析结果及最终回答，定位到解析组件的缺陷。调研市面主流方案，并整理 200 条覆盖事实查询、表格查询等常见问题的测试集，通过业务文档的对比验证结果选择引入新文档解析组件 MinerU，并推动研发完成接入，实现文档解析成功率提升 30% 以上，减少人工干预。
• ✦ 需求挖掘：针对原知识库平台偏重管理功能、不同用户角色的使用需求有待区分的问题，访谈 6+ 业务部门，梳理知识检索、文档管理等高频场景，区分知识使用者与管理者的核心诉求，按使用频率与影响范围整理需求优先级，设计分端方案及对应功能边界。功能上线后，平台整体周活跃用户数（WAU）提升 60%。
• ✦ 产品设计：为便于运营人员掌握知识库状态并完成日常管理，设计生命周期管理看板，梳理关键状态、展示字段及操作流程，独立完成可交互前端 Demo；通过 Demo 直接对齐功能逻辑及样式，推动开发周期缩短 1/3。

产品经理

金山办公 · 企业事业部

2025.2 — 2025.7

基于 Coze 搭建用户反馈分析 Workflow，为研发排查与需求评审提供标准化输入。

• ✦ AI 驱动反馈分析：基于 Coze 设计并落地需求分析 Workflow，对客服部门转交的用户反馈进行分析，自动识别 bug、使用咨询和功能需求，提取 bug 的浮现条件、需求的使用场景及预期目标，并聚合高频需求。支持每周 80+ 条、累计 1000+ 条反馈的结构化处理，为研发排查和需求评审提供标准化输入。